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上海快3 芯片设计柔件EDA霸主,新思科技下一战瞄准AI丨亿欧解案例


admin| 更新时间:2020-04-18 16:13|点击数:未知

文:张伟超

编辑:唐钰婷

一颗芯片从设计到制造成制品,少不了各栽设备的辅助。

吾们熟知的光刻机、刻蚀机等机器,都属于硬件设备,它们在芯片走业的地位极高。除了硬件设备,很少被人们挑及的柔件工具也相等主要。 

EDA就是最主要的柔件工具之一。EDA是电子设计自动化(Electronics Design Automation)的缩写,在20世纪60年代中期从计算机辅助设计(CAD)的概念发展而来。能够理解为:柔件设计者将一个个实在的电子元器件,“放入”柔件中,开发者能够行使柔件中的电子元件实在模拟芯片内的电路和组织。  

图:EDA设计柔件  来源:新思科技 

EDA处于芯片产业链的最上游,是芯片设计和生产的必备工具。行使EDA工具,芯片的电路设计、性能分析、设计IC版图的整个过程都能够由计算机自动处理完善,挑高了做事效果及芯片精度。

脱离专科的EDA工具,集成电路及半导体的设计和制造,都是不能想象的事情。固然EDA相等主要,但是EDA的市场周围很幼,现在全球总量为70亿美元旁边,只占整个集成电路市场的九牛一毛。 

现在的EDA市场上海快3,是标准的寡头市场。三家公司共同瓜分了全球92%的份额上海快3,新思科技(Synopsys)就是其中之一。

解决走业痛点的明灯

1987年新思科技在添利福尼亚州成立。诞生之初上海快3,新思科技凑巧赶上EDA技术的第三次变革。

前两代的EDA技术并不是由计算机自动完善的,而是一项邃密的手艺活。它必要设计人员手工处理每一个晶体管,并连接硅芯片上行使的数千个节点,是一个不折不扣的做事浓密型做事。而随着晶体管集成度的挑高以及体积的一向缩短,人类已无法用手工来完善这项做事。 

第三代EDA技术亟待完善。 

正在走业必要指路明灯之时,新思科技开发一款叫Synthesis的新柔件技术。有了Synthesis,设计人员就能够用电脑说话来“写”电路的功能,而不是用单个“逻辑门”来描述。

这款柔件能够自动创建电路逻辑链,缩短电路设计人员大量的做事时间,从而让工程师能将更多精力荟萃在创造性设计解决方案上,而不是做大量手动死板性做事。 

新思科技也一举成名,开创了EDA技术的新时代,营收也迎来井喷式添长。1987年新思科技营收达13万美元;1988 年营收达到 97.6 万美元,添长了7倍;1989 年营收达到730万美元,再次暴涨7倍。 

收购与授权,成走业霸主

有了大量资金,新思科技便开起开疆拓土。面对玩家多多,竞争强烈的市场,收购是一个绝佳的手段。 

1900年,原由那时新思科技认识到“硬件描述说话”(hardware description languages,HDL)的主要性,新思科技收购了Zycad公司的VHDL仿真营业,并推出了测试综相符产品。 

后来历史表明,新思科技的判定是精确的,VHDL说话是现在最通走的高级抽象设计说话。 

在1990年到1999年这十年间,完善了20次收购的新思科技已确定了其市场领先的地位。进入21世纪后,新思科技开起了更大周围的并购。2002年新思科技成为EDA历史上第一家能够挑供前后端完善IC设计方案的EDA工具厂商。2008年新思科技超越Cadence成为全球最大的EDA工具厂商。

至此,新思科技正式登上了霸主之位。 

除了收购,新思科技能杀出重围,还得好于他们行使了IP授权模式。 

挑到这栽模式,就不得不挑到ARM公司。行为这栽模式的开创者,ARM公司将各栽设计库虚拟化,然后授权给其它企业行使。以去芯片处理器交付的时候是实物交付。而ARM IP授权模式的展现意味着:产品交付的样式能够不再是仔细的实物,而一栽数字化IP模块。这样一来,其他企业也能够在这栽架构上不息开发。 

ARM这栽半定制化的模式对整个半导体走业产生了庞大的影响。物理实体变成了柔件定义,还能已足各个迥异厂商的迥异需求,各大厂商纷纷与ARM配相符,添入这一阵营。 

而新思科技很快就仔细到了这栽模式的价值,它敏捷地开辟了这块阵地,使得IP模块授权收好成为其营收的主要一环。通过20多年的发展,新思科技IP授权营业一向保持着较高的添长率,现在已经成为仅次于ARM的第二大IP授权商。 

AI带来新的变革与机遇

AI新时代的到来,也给走业带来了新的生机。想要将AI移植到智能手机、车联网、IoT等终端,具备深度学习能力的AI芯片就变得不能或缺。 

按照市场钻研机构ABI Research发布的最新通知:云端AI芯片市场将从2019年的42亿美元添长至2024年的100亿美元周围;边缘AI芯片市场也将以31%的年平均添长率赓续膨胀。而EDA行为AI芯片设计中不能或缺的角色,也在半导体柔硬件企业、创业者与开发者的共同推动下,迎来新的变革与机遇。 

AI芯片相对于以去无深度学习功能的芯片,必要寻找更矮的功耗、更高的性能、更幼的面积等现在的。在越来越幼的单位面积上集成越来越多的晶体管,必要更复杂的工艺器件,电路之间的交互、炎物理效答等也都会发生转折,这意味着整个设计流程都必要被重新思考,EDA工具也必须与时俱进,才能已足上述请求。

同时,AI智能产品的市场强烈竞争,这也让开发者对设计周期的请求越来越高,芯片的设计周围越来越大和规则局限也越来越多,这些都在倒逼EDA厂商升级。 

面对市场的变革,新思科技也异国放松警惕。新思科技现在也推出了内置神经网络引擎的嵌入式图像处理器,以已足对内存高速存取的设计需求,还挑供芯片开发初期就确保AI数据坦然性的IP选项。国产一多AI企业行使的都是新思科技的EDA工具。 

在马太效答的添持下,新思科技的市场主导地位一时答该很难被波动。

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